Cómo funciona la Inteligencia Artificial

IA Cómo funciona la Inteligencia Artificial

La ciencia que rompe paradigmas informáticos aprender cómo funciona la inteligencia artificial y sus fundamentos básicos. Cómo funciona la Inteligencia Artificial

Alan Turing se preguntó: ¿Pueden pensar las máquinas? ¿Qué hace que “algo” sea considerado inteligente? Vea a continuación cómo funciona la inteligencia artificial, la ciencia que pretende resolver estos problemas con experimentos prácticos que están ayudando a la humanidad a dar sus próximos pasos.

 

¿Qué es la inteligencia artificial? Cómo funciona la Inteligencia Artificial

La principal limitación de definir la inteligencia artificial o IA simplemente como "construir máquinas que sean inteligentes" es que realmente no explica qué es la inteligencia artificial. ¿Qué hace que una máquina sea inteligente?

 

La IA es una ciencia interdisciplinaria con múltiples enfoques, pero los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

 

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

Los autores contemporáneos de IA, Stuart Russell y Peter Norvig, definen el concepto como “el estudio de agentes que reciben información y percepciones del entorno y realizan acciones”.

 

Actualmente, existen varias técnicas que se utilizan para trabajar con inteligencia artificial. Dependiendo de la aplicación y el objetivo, algunos están más explorados, pero todos pueden actuar de forma complementaria.

 

Aprendizaje automático (aprendizaje por experiencia) Cómo funciona la Inteligencia Artificial

Es una aplicación de IA que brinda a los sistemas informáticos la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia, sin estar programados explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de algoritmos que pueden analizar datos y hacer predicciones.

 

Además de usarse para predecir qué películas de Netflix le pueden gustar a un usuario o la mejor ruta para un automóvil Uber, el aprendizaje automático se está aplicando a los sectores de atención médica, farmacéutica y de ciencias de la vida para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas y acelerar desarrollo de fármacos.

 

Aprendizaje profundo (máquinas autodidactas) Cómo funciona la Inteligencia Artificial

El aprendizaje profundo es una subparte específica del aprendizaje automático. Su gran diferencia está en emplear redes neuronales artificiales que aprenden procesando datos. Las redes neuronales artificiales imitan las redes neuronales biológicas del cerebro humano.

 

Múltiples capas de redes neuronales artificiales trabajan juntas para determinar una salida única a partir de muchas entradas, por ejemplo, identificando la imagen de una cara en un mosaico de mosaicos.

 

Las máquinas aprenden a través del refuerzo positivo y negativo de las tareas que realizan, lo que requiere un procesamiento constante para progresar. Es la técnica que conduce al reconocimiento de voz.

 

Redes neuronales (hacer asociaciones) Cómo funciona la Inteligencia Artificial

Las redes neuronales permiten el aprendizaje profundo. Son sistemas informáticos modelados a partir de conexiones neuronales en el cerebro humano. El equivalente artificial de una neurona humana es un perceptrón. Así como los paquetes de neuronas crean redes neuronales en el cerebro, las pilas de perceptrones crean redes neuronales artificiales en los sistemas informáticos.

 

Este proceso analiza los datos muchas veces para encontrar asociaciones y dar significado a lo indefinido. A través de diferentes modelos de aprendizaje, como el refuerzo positivo, la máquina aprende que ha identificado correctamente el objeto.

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AI busca acercar las computadoras al estándar de inteligencia humana

Computación cognitiva (análisis de contexto)

La computación cognitiva es otro componente esencial de la IA. Su objetivo es imitar y mejorar la interacción entre humanos y máquinas. La computación cognitiva busca recrear el proceso de pensamiento humano en un modelo de computadora, específicamente a través de la comprensión del lenguaje y el significado de las imágenes.

 

Juntas, la computación cognitiva y la inteligencia artificial trabajan para dar a las máquinas un comportamiento similar al humano y capacidades de procesamiento de información.

 

PNL (procesamiento del lenguaje natural)

Procesamiento del lenguaje natural o NLP, en traducción libre, procesamiento del lenguaje natural, permite que las computadoras interpreten, reconozcan y produzcan el lenguaje y el habla humanos.

 

El propósito de la tecnología es permitir una interacción fluida con las máquinas que usamos todos los días, enseñando a los sistemas a comprender el lenguaje humano en contexto y producir respuestas lógicas. Un buen ejemplo son los traductores de idiomas en tiempo real como en Skype.

 

Visión artificial (“ojos activos” de la máquina)

La visión artificial es una técnica que implementa el aprendizaje profundo y la identificación de patrones para interpretar el contenido de una imagen. La acción se realiza entre los más diversos tipos, incluidos los gráficos, tablas e imágenes en documentos PDF, así como otros textos y videos.

 

La visión por computadora es un campo integral de la inteligencia artificial, que permite a las computadoras identificar, procesar e interpretar datos visuales. Se vuelven más activos a la hora de definir qué datos se utilizarán para una mayor precisión en la respuesta. Las ciencias médicas son el área más efectiva de esta técnica: “ojos clínicos”, podemos decir.

 

Hasta ahora, la inteligencia artificial aborda todos estos conjuntos de técnicas específicas que pueden o no unirse para ampliar su funcionalidad. Cada aspecto es tan rico que sería posible hacer publicaciones individuales.

 

Hasta aquí esta wiki guía digital sobre Cómo funciona la Inteligencia Artificial.  Un cordial saludo desde TECNOPEDIA.WIKI

 

 

Referencias: Builtin, Innoplexus